的天文望远镜发动机,为什么能在屏幕上看到整个车周围的环境?
您的车技如何呢?车辆起步、行车转弯、泊车入位、窄道会车、规避障碍等,是不是一气呵成?如果技术不够怎么办呢?
现在有车一族越来越多,但是驾驶水平却参差不齐。正所谓“水平不够、科技来凑”,倒车水平不行,那我就安一个倒车雷达;怕碰瓷,就按个行车记录仪;甚至有人干脆安装了360度影像。那么今天我们就来聊一聊汽车的360度影像。
倒车影像发展四部曲360度全景倒车影像,是一套通过车载显示屏幕观看汽车四周360度全景融合,超宽视角,无缝拼接的实时图像信息。用于帮助驾驶员更为直观、安全地停泊车辆的泊车辅助系统,又叫全景泊车影像系统或全景停车影像系统。随着汽车工业的不断发展,汽车价格也开始逐渐下降,从而让汽车走进了千家万户。大家在享受汽车带来的交通便捷时,也遇到了各种各样的烦恼,倒车就是其中之一,尤其是新手和广大女性车主。
倒车时,由于存在着很大的盲区,导致各类事故高发。网上,经常有视频,车主倒车碰伤行人,碰上墙或者其他物品。甚至有网友开玩笑说:倒车时,听到“嘭”的一声,就说明到位了。那么如何解决这个令人头疼的问题呢?那就是利用高科技。
第一代:“倒车请注意”
曾经一声声地“倒车请注意”,就是来提醒我们要注意倒车安全,这种简陋的辅助倒车装置,根本就无法判断障碍物的存在,估计只能提醒路过的行人吧,这对驾驶员的考验是巨大的,稍有不慎就会发生事故。
第二代:“倒车雷达”到了80年代,倒车雷达诞生,90年代开始应用在汽车上,它利用超声波的原理,由装置在车尾保险杠上的探头发送超声波撞击障碍物后反射此声波,计算出车体与障碍物间的实际距离,发出“滴滴滴”的声音,然后提示给驾驶员,当出现连续的“滴滴”声时,说明汽车与障碍物离得非常近了,这时候我们需要停车了。
第三代:“倒车影像”
经过多年的技术升级,倒车雷达逐渐演变成了倒车影像。它通过在车尾安装高清摄像头,把车后状况显示在液晶屏上,让驾驶员能够直接看到后方的路况,达到提高安全性的目的。
因为有红外线,即使在夜间倒车时,也不用担心光线问题。目前大部分车主都安装了这样的倒车影像 。
第四代:“360度倒车影像”
2006年,K.Kate,M.Suzuki,Y.Fujita,Y.Hirama等四人提出了全景环视概念,引起了国内外车企的关注,2007年,日产发布了首个全景行车安全系统,随后,本田、宝马、福特、长城等国内外车企纷纷介入这一概念。
现在,很多车主已经开始使用这一技术了,有了这项技术的加持,我们倒车更能得心应手了。
那么这款360度倒车影像是如何实现的呢?它又有哪些技术和原理呢?我们接着往下看。
360度全景倒车影像原理360度全景倒车影像,是一套通过车载显示屏幕观看汽车四周360度全景融合,超宽视角,无缝拼接的实时图像信息。用于帮助驾驶员更为直观、安全地停泊车辆的泊车辅助系统,又叫全景泊车影像系统或全景停车影像系统。360度全景影像系统工作原理和手机相似,主要包括图像获取、摄像机定标、图像变换、图像美化、图像无缝拼接融合、图像显示。
图像获取:利用超广角摄像机获取模拟信号,这和手机拍照原理一样。
摄像机定标:对摄像头内外进行定标,建立起世界坐标与摄像机坐标的关系,从而确定车身与周边物体的标定。
图像转换:摄像机获取到模拟信号后,通过图像转换器,转为数字信号。
图像处理:根据人眼的视觉模型,研究图像缝隙视觉过渡的方法,从而消除图像拼接引起的缝隙,达到图像融合的目的。
图像显示:优化系统算法,将图像对接显示屏显示。
简单来说,可以把倒车影像看作手机拍照,只是摄像头变多了,计算、处理图像变复杂了。
360度汽车影像硬件系统的关键—图像处理器360度影像系统硬件主要包括:CPU、图像处理器、多媒体解码器、RAM、ROM、摄像头、扬声器、网络硬件等。是不是和智能手机相似?
CPU:运算控制核心,负责信息处理、程序运行、是整个系统的核心部件;图像处理器:负责对影像的处理,对系统输入的视频和图片进行构建和渲染;多媒体解码器:负责对音频、视频信息的解码,让我们能够看到视频、听到声音;RAM:随机存储器,也叫运存。具有高速存取,读写时间相等的特点,存储与地址无关,本身不能用于长期存储数据,在没电时候会丢失存储内容;ROM:即存储内存,相当于电脑上的硬盘,用来存储和保存数据,系统文件、图片、视频、等全部存储在此,没电时候,ROM仍然可以保存数据;摄像头:一种视频输入设备,具有视频摄影、传播和静态图像捕捉等基本功能,它的质量直接影响到视频的质量;扬声器:又称“喇叭”,是一种把电信号转变为声信号的换能器件,扬声器的性能优劣直接影响音质;网络硬件:提供网络支持,如WIFI、4G、5G等;对于汽车360度影像系统,最为关键的硬件就是图像传感器。它就相当于以前相机中的胶片,是数码成像的核心元器件,它直接影响着图像和视频的清晰度。如果图像传感器不够大,质量不够好,它接受光量就不足,处理图片和视频的能力也会不足。
图像传感器就是一个图像系统,它将光信号转换为数字信号,通常由像敏单元阵列、行驱动器、列驱动器、时序控制逻辑、AD转换器、数据总线输出接口、控制接口等几部分组成。工作过程一般可分为复位、光电转换、积分、读出几部分。具体工作内容如下:
光线进入镜头,在图像传感器上发生光电效应,将光信号转换为模拟信号;通过逻辑单元选取像素,并将像素上的模拟信号读取出来;选取出的像素进行信号处理,将模拟信号转变为数字信号。图像传感器主要有CCD和CMOS两种,其中CCD在成像质量上要优于CMOS,被广泛应用于数码摄影、天文学、望远镜等领域,而CMOS依靠省电、性价比、噪点更易处理的优势更多的应用于智能手机上。
如果你的汽车360度影像采用的CCD,那么这款影像系统绝对是高端的、专业的。此外,拥有一个大的光圈也是很有必要的,毕竟“底大气足”啊!
我们在选择的时候,不要盲目听信“像素论”,光圈和图像处理器才是最重要的。
360度汽车影像软件系统的关键—算法我们知道华为手机拍照性能非常强悍,说是世界第一也不为过。这除了德国徕卡技术加成外,最关键的一点就是强大的算力。这一点在汽车360度影像中,同样重要,可以说是软件系统中的关键。试想一下,一辆车好几个摄像头拍摄了不同的照片,甚至大小、像素都不同,那么要把这些信息转换、去噪、拼接、裁剪、补光、平衡等等,而且工作量是单一摄像头的几倍。这就需要一个强大的“算法”。例如:华为双4000万像素,拍照硬件比不过小米,但是拍照性能第一;小米硬件最强、一亿像素,拍照性能位居第二;苹果仅仅1200万像素,拍照硬件比小米、华为都差,但是拍照性能也能比华为、小米略低。这足以证明算法的重要性。图像算法最大的用途是修复照片,使拍摄到的照片获得真实的色彩效果,或者满足用户的某些色彩偏好。白平衡:图像算法根据统计信息,计算图像R、B channel的增益,可以在复杂场景下准确地还原物体原来的本色。图像传感器在晴朗天气下拍摄的图像会偏蓝,在烛光环境拍摄的图像会偏红,自动白平衡就是为了消除这些影响。颜色校正:无论是数码相机或者手机拍照都是在模拟人眼成像,但是图像传感器的光谱响应和人眼的光谱响应是不同的,导致了拍摄的图片与人眼看到的有差别,这就需要算法来消除或者减少这种差别。优秀的算法可以最大程度地达到白平衡、校正颜色,最终接近或实现所拍即所见。总之,高画质的照片需要高质量的硬件和优秀的算法配合,才能实现。汽车影像,能够呈现高清的图像和视频,就是硬件和软件完美地配合实现的。
拥有360度影像不代表高枕无忧汽车360度影像似乎能让我们看到整车周围的环境,但是它仍然存在着盲区和缺点。
首先,360度影像并不是完整的一幅图,而是由几张图片裁剪、拼接而成的,那么既然被裁剪过,就有可能把一些关键位置裁掉,而拼接同样也存在这样的风险,尤其是拼接的位置。
其次,算法导致失真,一幅失真的图像又如何让我们看到周围全部环境呢?就像我们网络上看到的“美女”,一旦“奔现”立即被打脸。
最后,有了这款神奇的助攻,我们会变得自信,甚至会马虎,这反而增加了潜在的危险。
总之,汽车360度影像依然存在着盲区和缺点,我们在倒车时仍然需要小心谨慎。
问答总结汽车360度影像,原理和手机拍照相似,通过摄像头采集图像(光信号),再由图像传感器将光信号转换为数字信号,通过算法优化、裁剪、拼接照片,然后由多媒体解码器解码,最后通过屏幕和扬声器输出。
我们看到的并非整车周围的环境,通过裁剪、拼接、嵌入汽车图像、优化等,并不是“所见即所得”,因此同样会存在盲区。
无论未来科技如何发展,360度影像如何完美,优秀的车技、良好的驾驶习惯永远是我们最可靠的保证。
我是科技铭程,以上是我的回答,希望可以帮到您,如有不妥之处,敬请批评指正!
孙洪林执行的是什么任务?
1 孙洪林执行的是中国探月工程任务2 这个任务是为了让中国成为第三个掌握月球软着陆技术的国家,以及收集月球表面的样品和数据,推动我国航天事业发展3 孙洪林是中国航天员中的一员,他参加了嫦娥四号探月任务,执行了在月球背面着陆、巡视和科学实验等诸多任务。通过他和其他航天员的努力,中国航天事业已经成为了国际舞台上的一支重要力量,展示了中国的科技实力和国家形象。
喀秋莎火箭炮到底有多厉害?
喀秋莎的厉害,德国人,美国人,日本人都尝过,酸辣爆爽,比老坑酸菜还来劲儿,这多是一件美事儿。
战争年代,随着炮火密度的增加,出现了一个新名词——“弹震症”(shell shock)。
弹震症概念诞生于第一次世界大战的堑壕中,如今被列为PTSD(创伤后压力心理障碍症)。
顾名思义,这是一种人被炮火袭击后产生的综合病症,多表现为精神崩溃、极度恐慌、瘫软无力和无法自控、双目远视等等。
即俗话说的“炸傻了”,巨大的火力袭击既造成了人类身体的震荡损伤,也造成了心理的崩溃,二者结合便形成了弹震症。
而第二次世界大战时,最容易出现弹震症的地方,就是被喀秋莎火箭炮犁过的阵地。
弹震症的美军,被空袭炸傻了每次苏军大规模使用喀秋莎火箭炮(其实还有安德柳沙多管火箭炮)轰击德军阵地时,都会出现一些严重弹震症患者。他们有的心理崩溃在战地上又跳又跑,有的瘫软如泥仿佛魂飞魄散,只知道窝在掩体中哭叫个不停;还有的就此呆若木鸡,需要三个月的时间才能恢复。
这是因为,多管火箭炮被集中使用时,火力实在是太密集和恐怖了,超出了人类的精神极限。
火箭炮的袭击不同于任何一种炮击,单门喀秋莎还好,袭击的强度有限,偏偏苏军喜欢大规模集结火箭炮,发动超强的火力急袭。
苏制БМ-13多管火箭炮,俗称“喀秋莎”,有“XXX的大嗓门”之称。采用卡车负运,多见16管联装的БМ-13-16,它能在10秒不到的时间内,将16枚45.5公斤,132mm高爆火箭弹全部打出去,一炸就是一片火海。
一个团的喀秋莎炮兵,拥有24辆多管火箭炮车,等于一次10秒齐射,顷刻间就能将384颗相当于105mm榴弹威力的火箭弹砸到对手头上。
在这种火力面前,说实话躲进战壕不是没有用,但意义不大,最好还是依靠坚固的掩体保命。
就连德军的坦克部队都屡屡在喀秋莎面前铩羽而归。德军喜欢将坦克装甲车辆集中起来使用,形成闪击战的矛头,在斯图卡的掩护下发动冲击。打急眼的苏军,会将大批喀秋莎事先隐藏起来,然后在关键时刻集火发射,常常能取得将德军坦克成堆炸碎的战果。
实际上,尽管喀秋莎的射程高达8.8公里,但因为战事紧张,再加上德军的空中优势以及它那可悲的精度,苏军的喀秋莎士兵屡屡在目视的距离上与德军交战。
当年有的喀秋莎部队距敌军已经不足1000米,他们在准备发射时会经常性地遭遇德军的弹药和炮击,但只要火箭炮成批发射出去,对面几乎马上偃旗息鼓——它们都在眼前被撕碎了,剩下的溃不成军地逃跑。
如果用在进攻中,那么喀秋莎会表现得比防御战好得多,特别是在进攻那些坚固的工事群时,没有什么东西比一群火箭炮按覆盖面刨过去更令人安心了。一路上的地堡、路障、铁丝网、堑壕、地雷和散兵坑都会被清理得干干净净。
在最后的柏林之战中,朱可夫调动了1531门火箭炮上场,这些火箭炮几乎连场都在喷吐,后方运输火箭弹的运输车排成来去的长龙。依靠这些丧心病狂的火力,苏军将城内挡在前面的,132mm火箭弹能炸的东西都炸了。
苏军甚至开着火箭炮进城,与德军拼起了火箭炮刺刀,甭管你啥玩意儿在对面,毛子开车上去就几连发火箭弹,顿时对面尘埃弥漫房倒屋塌,全都作鸟兽散。
喀秋莎平射的方法很简单,搬俩木头把轮子抵住即可,简单,粗暴,但很有效。
如果想要观测到冥王星?
先说明一下,在天文观测中,口径是天文望远镜最重要的参数,因为口径越大,收集光线的能力越强,分辨率相对就越高,也更容易发现越暗的天体。而多少倍一般不去讨论。
冥王星,一个遥远而寒冷的矮行星,长久以来都只是浩瀚星空中非常不起眼的一个小小光斑,就是因为太小太远太暗了,在地面上即使用最先进的望远镜,我们也只能勉强看到它。
因为冥王星的轨道离心率及倾角都比较高,其近日点为30天文单位(约44亿公里),远日点为49天文单位(约74亿公里),所以冥王星的亮度在13.65等-16.3等(平均15.1等)这个区间,因此要想“看到”冥王星,确实不是一件容易的事情。以至于冥王星直到1930年才被发现,成为了当时最晚发现的“大行星”。
1929年,洛韦尔天文台台长邀请汤博加入未知行星的搜索行列。他们用的是洛韦尔兄弟捐献的一架口径32.5厘米的大视场照相望远镜,性能非常好,为搜寻新行星提供了优越的条件。他们一个一个天区地搜索,拍摄了大量底片,并对每张底片进行细心地检查,这些工作是非常乏味的。功夫不负有心人,在1930年1月21日,汤博终于在双子星座的底片中发现了这颗新行星。
上图是发现冥王星是的两块感光板,从左到右可以看到,一个几乎看不到的黯淡白点发生了移动,这就是冥王星。
冥王星的亮度很弱,即使在大望远镜拍摄的照片上,它和普通的恒星也没有什么差别的。所以接下来的50年,即便在最大的地面望远镜中,冥王星也只是一个只能勉强看到的一个孤独光斑。直到1978年。天文学家詹姆斯·克里斯蒂在亚里桑那的美国海军天文台用Kaj Strand望远镜发现,冥王星的一侧出现了一个鼓包。
因为这个突起每隔几年就会消失,天文学家意识到,这很有可能是一颗卫星在环绕着冥王星运动造成的。
随着哈勃太空望远镜的发射,天文学家们终于能摆脱地球大气的干扰,看清冥王星的模样了。1996年,哈勃拍摄的照片第一次揭示了冥王星表面的一些细节特征。在随后的观测中,哈勃又帮我们多确定了两颗卫星——科伯罗斯(2011年)和冥河(2012年)。下图是地面望远镜拍摄的最好的冥王星照片,与哈勃太空望远镜拍摄的冥王星照片对比一下,因为在地面上有大气的扰动影响,冥王星和它的卫星很难被分开。
当然,现在最清晰的冥王星照片还是新视野号飞掠冥王星时拍摄的。毕竟贴近拍才是最好的。从一个像素点到高清照,经历了85年。
NASA最近发现超生黑洞?
NASA最近发现超生黑洞,什么是超生黑洞?
根据英国《每日邮报》的相关报道,2019年12月2日,NASA发现了一个“超生黑洞”,这引起了不少天文爱好者的兴趣。那么这个“超生黑洞”指的是什么呢?今天我们就来给大家科普一下相关知识。
大家都知道,黑洞这种已知宇宙中最强大的天体,就像一个个隐藏在宇宙空间中的巨兽,凭借着异常强大的引力,吞噬一切进入其“地盘”的物质,甚至连光都跑不掉。然而你可能不知道的是,黑洞也有温柔的一面,在特定的条件下,它也可以孕育出恒星。
宇宙中的物质绝大部分都是氢,当这些物质在万有引力的作用下凝聚到一定的程度后,自身重力就会在其内核造成高温高压环境,从而点燃氢的核聚变,于是一颗新的恒星就诞生了。据此我们可以简单地理解为,在一定范围内,宇宙空间中物质越密集的区域,就越可能孕育出恒星。
在那些位于星系中心的黑洞附近区域,物质密集程度是相当大的,因此黑洞就具备了孕育恒星的物质基础。但遗憾的是,一般情况下黑洞附近是很难形成恒星的,为什么要这么说呢?我们接着讲。
由于角速度的原因,被黑洞捕获的物质通常都不会被黑洞直接吞噬,它们会沿着一个螺旋状的轨道掉进黑洞的吸积盘。黑洞强大的引力会将它们撕裂成基本粒子,并不断地对其进行加速(质量巨大的黑洞甚至可以将它们加速到接近光速),在这个过程中,就可能会有一些物质得到足够的能量,然后在进入黑洞事件视界之前逃逸出去。这些物质在逃逸的同时,会将自身携带的能量散布到黑洞附近的区域,使这片区域内的气体分子高速运动,从而中止恒星的形成过程。
黑洞并不会一直强力地向外辐射能量,在有些时候,它的这种行为会出现大幅减弱甚至停止,如果这种情况持续时间较长的话,在黑洞附近物质密集的区域,就很可能会孕育出恒星。在过去的日子里,科学家就通过位于智利的阿塔卡马大型毫米波/亚毫米波阵列望远镜(ALMA),在我们银河系中心的超大质量黑洞——人马座A*(Sagittarius A*)附近,发现了11颗新生的恒星(如下图所示),它们的年龄都不超过6000年,算是非常年轻的恒星了。
NASA发现的这个黑洞,位于距离我们大约57亿光年的凤凰星系团中心,根据大量的观测数据,科学家计算出在它附近区域内的物质总质量高达太阳质量的100亿倍以上,并且这个超级黑洞目前正处于一个较长时间的“休眠期”。这无疑是形成恒星的大好时机,事实上也的确如此,观测数据显示,在这片区域中,大量的恒星正在以前所未有的速度生成,大约每一年就会生成500颗新的恒星。
(图注:位于凤凰星系团中心的“超生黑洞”,来自NASA)
正是因为这个超级黑洞孕育恒星的规模如此之大,所以科学家形象地将其称为“超生黑洞”。可以想象的是,这个“超生黑洞”的名头很可能不会维持多久的时间,当它开始下一次“咆哮”之后,这个黑洞温柔的一面就消失了,而在它的附近也就不会再孕育出新的恒星。
值得一提的是,由于光速的限制,我们现在看到的只是57亿年前的景象,所以准确地讲应该是,NASA发现了一个57亿年前的“超生黑洞”,而现在的它是什么样子,我们却不得而知。
回答完毕,欢迎大家关注我们,我们下次再见`
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