文/绵绵
介绍
AI已经不再满足于人类玩的游戏了吗？
前几天，有人问我一个看似很平常的问题，“什么是游戏？” 想了想，想到的都是类似游戏规则、游戏画面、游戏设计之类的资料。 但游戏的意义似乎还不止于此。 游戏来源于生活，有时也反哺生活。
国外大学使用《侠盗猎车手5》游戏进行无人驾驶技术培训。 最近，《塞尔达》和《刺客信条》被引入校园历史和地理课程，包括可以在手机上环游长城……游戏现在凭借其逼真生动的环境设计和丰富的人文故事背景下，它跨界进入更多领域。
一方面，游戏中对现实生活场景的模仿和还原离不开AI技术的发展。 另一方面，复杂、模拟的游戏虚拟环境成为游戏AI训练的绝佳试验场。 近来，随着绘画AI技术和AI的出现，生成式AI在游戏领域开始流行。 腾讯、网易、米哈游、完美世界等国内游戏厂商都纷纷加入到这场混战中。 游戏AI的应用正在向交通、医疗等现实生活领域延伸，带来更多实际影响。
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攻击：游戏与人工智能的发展
首先我们来说说游戏AI最早的雏形。 纵观电子游戏和人工智能的发展史，我们可以发现两者从一开始就是相辅相成的好伙伴。
井字游戏是历史上最早的可以追溯到互联网的电子游戏，由英国计算机科学家于1952年设计，两人轮流在九个方格的方盘上画十字或圆圈。 谁先将三个相同的标记排列在水平线、直线或对角线上，谁就获胜。 这也是人类第一次在电子平台上与游戏AI对战。
游戏AI的精美设计对于电子游戏的体验和发展起着不可或缺的作用。 除了井字棋之外，最受关注的游戏AI就是20世纪80年代的街机游戏《吃豆人》。 在岩谷彻的设计下，《吃豆人》中的四个AI性格完全不同，会从不同方向追逐和拦截玩家。 此外，经典游戏《淘金者》中高难度的AI设计也给玩家留下了“出汗”的感觉。
“吃豆人”
当然，面对早期的游戏AI，玩家通过反复练习和复习策略，或许还是能够获胜。 然而，游戏AI也通过人工智能研究人员的勤奋训练，暗自变强，人类逐渐节节败退。 1950年，“人工智能之父”图灵在其论文《计算机器与智能》中预言，棋盘游戏将成为展示人工智能的突破口。
1997年，一场特别的直播证实了图灵的“预言”。 国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫在最早的人工智能特工“深蓝”面前不幸落败。 深蓝是一台重约1.4吨的超级计算机，共有256个处理器。 这严重打击了当时棋手的士气，却极大提振了人工智能研究人员的信心。
《深蓝》之后，面对AI、AI等对胜利的追求，人类棋手在围棋乃至《Dota2》《星际争霸》《王者荣耀》等游戏领域也节节败退。
当然，这只是游戏开发的一个横截面。 面对咄咄逼人的游戏AI，电子游戏给玩家带来的体验也与日俱增。 可以说，游戏的发展与AI的关系就像是科技巨头前进的一双腿。 正如腾讯天美L1工作室总经理、《王者荣耀》执行制片人黄兰晓所言，“游戏和技术的发展是相互促进的，因为游戏本质上就是一个自然的模拟虚拟环境。”
游戏就像一个逼真的微型盆景，让AI更加智能。 人工智能目前正从专家系统转向强化学习阶段。 如果说围棋和国际象棋是完美的信息游戏，棋手可以充分了解场上所有棋手的信息。 这时，AI依靠的是“搜索”技术和强大的计算能力，即思考下一步行动的能力。 所有的可能性和胜率的计算，选择最好的游戏。 后来的扑克牌、《王者荣耀》、《Dota2》等AI训练环境都趋向于多方对抗、信息不完善的游戏，即玩家无法完全知道其他玩家的行动。 AI在虚拟环境中通过模仿、自我对弈等方式进行学习。 深度强化学习方法实现自我进化为“多智能体协同AI”。 腾讯《决武之王》团队曾向媒体透露，平均每天自玩游戏的次数相当于人类训练440年。
与围棋、象棋等以一个棋盘为世界、天下的游戏相比，《王者荣耀》、《刀塔2》等多人游戏系统更接近真实环境。 要想获胜，装备、定位、属性克制等多重因素缺一不可。 有一种说法是，如果连 Moba 这样的复杂场景人工智能代理都能轻松应对，那么 AI 将能够在更多现实生活场景中提供协助。
02
布局：国内各大厂商争先恐后研究游戏AI
过去六个月，人工智能技术的发展在对话和绘画领域给人们留下深刻印象的同时，也掀起了生成式人工智能的热潮。 拥有丰富数据资源的各大游戏公司也进一步公布了AI项目计划。
腾讯AI Lab很早就加入了竞争。 知名项目包括下棋AI“绝易”、《王者荣耀》AI“绝武之王”以及与《王者荣耀》联合打造的AI开放研究平台“启蒙”。 此外，在今年3月的游戏开发者大会上，腾讯还带来了可开发部署的游戏AI开发平台Game AIR，可适配MOBA、扑克牌、射击等5个品类。 此前，腾讯光子工作室集团还举办了AI创意艺术大赛。 近日，《王者荣耀》团队还宣布了游戏AI在医疗、交通等方面的应用。 从整体动作来看，腾讯对于AI研究始终保持着拥抱的态度。
然后是网易旗下的伏羲工作室和AI Lab工作室。 两者均成立于2017年。伏羲工作室前身为雷火游戏AI实验室。 2020年后升级为网易伏羲事业部，成立伏羲科技、伏羲机器人。 网易伏羲AI的主要研究方向在强化学习、自然语言处理、智能捏脸、反作弊技术等。最新消息是，今年2月，网易旗下游戏《逆水寒》宣布实施首个“游戏版”在中国。 该功能由网易自主研发的伏羲AI支持。 玩家可以自由地与NPC交谈并得到NPC的即时反应。
字节旗下朝西光年无双工作室成立于2016年，是朝西光年四大中重度自研工作室之一，专注于DAU较大的中重度游戏项目。 除了开发《勇士》、《知天机》等手游外，工作室还与字节游戏AI团队合作开发了竞技场AI机器人。 此外，字节跳动于2019年全资收购人工智能公司北京深机智能科技有限公司。
米哈游还在2018年成立了“反熵”研究部，后来在2022年升级为米哈游的“反熵技术研究院”。去年7月B站直播时爆屏的数字人“鹿鸣”年由“反熵”出品。 反熵AI支持自然声音，这项黑科技也在《未定事件簿》中首次商业化。 此外，在最近上线的手游《星际铁路》中，游戏中大量的剧情对话让人印象深刻。 后来的AI生成工具《无尽的三月7号》已经聚集了足够的话题和风头。 其制作人David也透露，团队已经开始探索利用AI工具辅助游戏开发，包括NPC台词、剧情、NPC行为模式等，让NPC台词不会重复，行为也更加自然。 此外，还有传言称正准备参与国内AI初创公司的新一轮投资。
巨人网络创始人史玉柱也非常重视人工智能。 近日，该公司回应机构调查：已成立AI团队。 目前，公司正在休闲竞技赛道探索玩法与AI技术的结合。 此外，该公司的不少游戏已经开始探索智能NPC，让NPC与玩家交谈时的文字、表情、声音都可以通过AI自由生成，并可以根据对话内容提供逻辑行为反馈。
完美世界在2022年年报中透露，公司内部已成立AI中心，由公司游戏业务CEO牵头，中台技术部门牵头，各项目制作方参与。 目前公司已将AI相关技术应用于游戏中的智能NPC、场景建模、AI绘画、AI剧情、AI配音等。
此外，为莉莉丝、灵犀互娱等提供AI产品解决方案的公司“启源世界”，以及原腾讯AI实验室总经理、T4技术专家刘永胜创立的“超参科技”也刚刚落户。完成数千万天使投资。 “行者AI”等也开始在SLG、推理AI游戏等领域试水。 新时代游戏AI的探索或许才刚刚开始。
03
应用范围：游戏内、游戏外
从上述厂商游戏AI的研发内容可以看出，他们的研发内容大多集中在以下几个方面：
1、智能角色的开发，让NPC的行为、语言、表情反馈更加实时，丰富游戏体验，比如网易伏羲工作室和巨人网络正在探索的；
2、海量生成游戏内容，包括场景和剧情内容，大大增加了游戏世界的信息密度。 例如，腾讯AI Lab今年发布的3D虚拟场景自动生成技术，让开发者利用AIGC技术快速构建3D虚拟城市，将开发时间从“年”缩短到“周”；
3.竞技场AI机器人。 字节勇士工作室正在开发此类技术，可能会解决大DAU产品玩家流失后用户体验不佳的问题，延长产品生命周期。
腾讯AI Lab今年发布的3D虚拟场景自动生成技术
游戏外，黄兰晓和杨威共同表示，游戏AI正在从“虚拟”走向“真实”，解决现实生活中的场景问题：“以我们两个项目为例，第一个是‘启蒙’和西南交大在智慧交通方面合作，解决车路协同的一些效率问题；去年，“水物”发布了一项研究成果“绝物”，将AI深度强化学习技术迁移到了病理全方面。 -在影像诊断领域，类似性能下，传统病理读片效率提升400%。”
文化景观的保护也是一个有趣的方向。 腾讯利用其在游戏技术方面的优势，打造了“数字佛洞”和“数字长城”小程序，通过现场勘察进行扫描，然后利用PCG（程序化内容生成）技术生成地形和植被数据，利用UE5引擎和AI技术。 为玩家打造真实、身临其境的游览长城和敦煌的体验。
04
教育：“先打开黑匣子”
最后，回到人工智能是善还是恶？ 国际舆论场有不同看法。 人工智能之父杰弗里·辛顿（ ）日前离开谷歌，他表示人工智能让人们很难辨别在线信息的真伪。 今年三月，科技界的多位知名人士联名签署了一封信，呼吁停止对最强大的人工智能系统的培训至少六个月。
您对人工智能有何看法？ 在教育领域，北京大学人工智能研究院副院长李文新表示：“作为教育工作者，我们首先要做的就是打开课程中的这个黑匣子，看看它的技术是什么。我们希望通过教育和传播，让大家了解它的顶尖技术。” 当然，她也提到，如何规范其发展，是一件紧迫而重要的事情，需要大家坐下来共同讨论。
对于这个问题，腾讯AI实验室总经理杨伟表示，“腾讯长期以来一直在推动技术向善，在人工智能的积极价值方面做了很多工作。我们还没有看到技术对我们的影响是强烈的，我个人认为它会向好的方向发展，但我们必须保持谨慎。”
截至目前，全国已有近500所学校开设人工智能课程。 Alpha Go战胜人类的消息也让很多同学感到渴望利用游戏AI的强化学习方向却“欲罢不能”。 该专业一名学生表示：“这种大模型的人工智能研究对算力和环境要求很高。 我想做一个简单的游戏测试环境，需要实验室所有的同学放下手中的工作，使用所有的算力。 我来测试一下，完成一次测试需要三个月的时间。”
而这或许就是今年腾讯启蒙平台官方从“邀请赛”升级为“公开赛”的意义——首先提供环境、算法、代码、安装包等，让更多的同学可以共同开启黑盒看看，也为AI研究提供机会，提供更多的技术人才。
首届启蒙大赛获奖者赵健表示，“从游戏专家转型的机会是在2016年，听说采用深度强化学习技术的游戏AI可以打败人类专家，这引起了我的兴趣。” 。
电子科技大学“清水河混合评分王”选手曾达表示，“我参加过两次启蒙比赛，压力最大的是决赛的最后一周。直到提交的最后一刻，我还在训练人工智能。” 。
清华大学《蔡文姬五杀》选手严雨子表示，“我认为未来AI肯定不会停留在虚拟世界，而是会与现实世界有更多的互动。”
当然，值得注意的是，除了芯片和算力这些游戏AI发展必不可少的硬件基础外，公众心理认知的局限性也值得关注。 日前在腾讯StAC科技创新联席会议上，谈及目前班级男女比例时，李文鑫表示，“这是非常遗憾的，我上大学的时候，男女比例曾是4：1，但现在班级男女比例是4：1。”曾达也表示，今年的参赛者很少见到女性。 ：“这并不是说无法逆转。 需要全社会的关注。 计算机或人工智能是非常有趣且很好的智力工具。 女孩不应该放弃这个主题。 而且，女性看待问题的角度与男性不同。 当谈到创造力时，工作中可能会有不同的发现。”
此外，关于游戏认知也存在常见的误区。 在谈到目前国内教育中对游戏的恐慌时，李文鑫表示，“游戏并不影响学习，实际上是在激发智力。” 她认为，那些玩游戏特别好的人一定很聪明。 “游戏能力其实也很重要，可以和一个人的学习能力、理解能力挂钩”。
结论
2018年KPL总决赛中，《王者荣耀》的AI“绝无王”与《王者荣耀》五位顶尖选手进行了一场表演赛。 最终，AI打败了“人类军团”。 这也是AI在国产MOBA游戏中的首场胜利。
本次比赛结束后，《绝武之王》模型负责人表示，“AI的下一个里程碑很可能诞生在复杂的策略游戏中”。
那么问题是，哪款开放世界游戏将为下一个人工智能里程碑提供训练场？
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