超级计算机(超级计算机能解决世界性的数学难题吗)

超级计算机，超级计算机能解决世界性的数学难题吗？

超级计算机并不能提供解决数学难题的思路，而是当数学家们提出某些猜想或方法后，通过超级计算机进行验证而已。

如果哪天超级计算机能独立解决世界性的数学难题，那我们首先应该担心的是天网吧……

超级人工智能计算机是否有可能使计划经济成为完美现实？

超级人工智能计算机可能非常智能，但要使“计划经济”成为完美实现，还是不太现实的。为什么要这么说呢？原因主要有三个：

1、人工智能原理

我们经常看到的人工智能项目，原理基本都是通过采集大量的样本数据，交给AI深度学习算法去学习。学习过程都是通过人类自己判断对错，来告诉机器这个样本是对还是错。机器通过比对这些样本，逐渐总结出人类的判断依据，也就是决策模型。有了决策模型，人工智能就可以开始自己决策。当然中途有错误，人类会进行纠正，纠正后人工智能会继续纳入学习。直到错误率降低到一定水平（比如：95%），我们认为人工智能就算可以真正使用了。

2、人工智能存在错误率

面对曾经发生过的样本或者类似的样本事件，人工智能可以处理得非常完美。比如：人脸识别，声音识别，行为识别这些都是可以很好商用的。但是面对未来发生的未知样本，人工智能依然存在的错误率会放大。这对“计划经济”来说，就是致命的问题。只要出现一次错误，经济走向就会出大问题。

3、人工智能基于历史，而非基于未来

从人工智能的原理我们可以看到，目前人工智能的决策模型都是通过历史样本学习而来，它的决策也更偏向于可重复性的事件或者简单逻辑关系的事件。而计划经济都是计划未来五年或者十年的事情。这里不仅要避免曾经发生的错误，也要考虑各种未知情况、突发情况。这些对于人工智能来说就无法完美实现了。

4、面对复杂逻辑，人工智能也无法完美

人工智能虽然可以通过深度学习掌握决策模型。但是，现实中有很多复杂逻辑，人类都很难抉择，人工智能就更加难以抉择。比如：

一列来不及刹车的列车走A叉轨会冲下断桥坠毁，导致车毁人亡。走B叉轨会压死一群正在抢修的工人。如果你是这个变轨的操作工人，你该怎么办？恐怕有人会说，列车上的人多，自然选择让列车走B叉轨。但是，如果抢修的人群中有两位是不可多的技术专家，或者是某高层领导呢？可能很多人又会说，那就选A叉轨呗。但是，如果列车上的人又有什么特殊性呢？

总之，面对复杂逻辑时，人类都需要通过头脑风暴来做不完美的决策。而人工智能的计算机自然也是无法完美做出决策的。

总结

总之，超级人工智能计算机虽然可以快速学习大量的样本，做出很好的决策模型。在面对同类或者简单逻辑的事情时，是可以很好应对的。如果面对逻辑又大又复杂的“计划经济”，人工智能恐怕还难以完美实现。

超级计算机能当服务器吗？

能。超级计算机是指能够执行一般个人电脑无法处理的大量资料与高速运算的电脑。就超级计算机和普通计算机的组成而言，构成组件基本相同，但在性能和规模方面却有差异。

超级计算机主要特点包含两个方面：极大的数据存储容量和极快速的数据处理速度，因此它可以在多种领域进行一些人们或者普通计算机无法进行的工作。

超级计算机如何助力疫情防控？

超级计算机肯定能助力疫情的防控。尤其我们是一个十四亿人口的大国，人口即时的流动量巨大而庞杂。而且我们采取的是动态清零的政策，时刻都离不开大数据，离不开超算。在流行病学调查和网格化排查、隔离管理、疫情发展形势的预判，合理安排防疫和国民经济运行等方面，都离不开大数据，离不开超算。

超级计算机排名？

以ARM为核心处理器的富岳（Fugaku）蝉联第一，美国的Summit和Sierra排在第二、三位，中国的神威·太湖之光超级计算机依旧保持第四的名次。

整体来看，此届全球超算500强排行榜中国共计有217台超算上榜，数量遥遥领先其他国家；美国以113台上榜超算排在第二；日本以34台上榜超算排在第三；其余上榜超算分布在德国（18）、法国（18）、荷兰（15）、爱尔兰（14）、英国（12）、加拿大（12）等国家和地区。