极限保号性(高等数学基础知识入门)

极限保号性，高等数学基础知识入门？

第一 函数、极限与连续

1、函数的有界性

2、极限的定义(数列、函数)

3、极限的性质(有界性、保号性)

4、极限的计算(重点)(四则运算、等价无穷小替换、洛必达法则、泰勒公式、重要极限、单侧极限、夹逼定理及定积分定义、单调有界必有极限定理)

5、函数的连续性

6、间断点的类型

7、渐近线的计算

不定积分的可加性公式？

不定积分的基本公式有∫kdx=kx+c；∫x^udx=(x^(u+1))/(u+1)+c；∫1/xdx=ln|x|+c；∫a^xdx=(a^x)/lna+c；∫e^xdx=e^x+c等等。

不定积分是指在微积分中，一个函数f的不定积分，或原函数，或反导数，是一个导数等于f的函数F，即F′ =f。不定积分和定积分间的关系由微积分基本定理确定，其中F是f的不定积分。



f(x)->∫f(x)dx；k->kx；x^n->[1/(n+1)]x^（n+1）；a^x->a^x/lna；sinx->-cosx；cosx->sinx；tanx->-lncosx；cotx->lnsinx。

积分是微分的逆运算，即知道了函数的导函数，反求原函数。在应用上，积分作用不仅如此，它被大量应用于求和，通俗的说是求曲边三角形的面积，这巧妙的求解方法是积分特殊的性质决定的。主要分为定积分、不定积分以及其他积分。积分的性质主要有线性性、保号性、极大值极小值、绝对连续性、绝对值积分等。



定积分

数学定义：如果函数f(x)在区间[a,b]上连续，用分点xi将区间[a,b]分为n 个小区间，在每个小区间[xi-1,xi]上任取一点ri（i=1,2,3,n） ，作和式f(r1)+...+f(rn) ，当n趋于无穷大时，上述和式无限趋近于某个常数A，这个常数叫做y=f(x) 在区间上的定积分. 记作/ab f(x) dx 即 /ab f(x) dx ＝limn>00 [f(r1)+...+f(rn)]， 这里，a 与 b叫做积分下限与积分上限，区间[a,b] 叫做积分区间，函数f(x) 叫做被积函数，x 叫做积分变量，f(x)dx 叫做被积式.



几何定义：可以理解为在 Oxy坐标平面上，由曲线y=f(x)与直线x=a,x=b以及x轴围成的曲边梯形的面积值（一种确定的实数值）

不定积分是一组导数相同的原函数，定积分则是一个数值。求一个函数的原函数，叫做求它的不定积分；求一个函数相应于闭区间的一个带标志点分划的黎曼和关于这个分划的参数趋于零时的极限，叫做这个函数在这个闭区间上的定积分。即已知导数求原函数。若F′（x)=f(x)，那么[F(x)+C]′=f(x).(C∈R).也就是说，

把f(x)积分，不一定能得到F(x），因为F(x)+C的导数也是f(x）（C是任意常数）。所以f(x）积分的结果有无数个，是不确定的。我们一律用F(x)+C代替，这就称为不定积分。即如果一个导数有原函数，那么它就有无限多个原函数

请问如何证明极限的保号性中A小于0的情况？

局部保号性证明：取任意ε>0，存在δ>0，在0<︱x-x0︱<δ时，有︱f(x)-A︱<ε,将结果的绝对值展开可知，-ε<f(x)-A<ε,再同时加A，把中间转换成f(x)，即：A-ε<f(x)<A+ε，此时可对ε取值，咱们取ε=0.5A，所以结果又可以转换成A-0.5A<f(x)<A+0.5A，即0.5A<f(x)<1.5A,在保号性中，若A>0,则有0.5A>0，可以得到0<0.5A<f(x)，即0<f(x)，大于0的情况得证，若A<0,则有1.5A<0，可以得到f(x)<1.5A<0,即f(x)<0，小于0情况得证。

函数和数列的极限存在条件一样吗？

从研究的对象看区别

数列是离散型函数。 而函数极限研究的对象主要是具有（哪怕局部具有）连续性的函数。

2、取值方面的区别

数列中的下标n仅取正整数，而对函数而言其自变量x取值为实数。函数极限f(X)与X的取值有关，而数列极限Xn则只是n趋向于无穷是Xn的值。

3、从因变量趋近方式看区别

数列趋近于常数的方式有三种：左趋近，右趋近，跳跃趋近；而函数没有跳跃趋近。

关系

虽然数列极限与函数极限是分别独立定义的，但是两者是有联系的。海涅定理深刻地揭示了变量变化的整体与部分、连续与离散之间的关系，从而给数列极限与函数极限之间架起了一座可以互相沟通的桥梁。

它指出函数极限可化为数列极限，反之亦然。在极限论中海涅定理处于重要地位。有了海涅定理之后，有关函数极限的定理都可借助已知相应的数列极限的定理予以证明。



扩展资料

数列极限和函数极限的性质

1、常用的数列极限的性质：数列极限具有唯一性、有界性、保号性、保不等式性、迫敛性。

2、常用的函数极限的性质：函数极限的唯一性、局部有界性、保序性以及函数极限的运算法则和复合函数的极限等。

在运用以上两条去求函数的极限时尤需注意以下关键之点。

一是先要用单调有界定理证明收敛，然后再求极限值。

二是应用夹挤定理的关键是找到极限值相同的函数 ，并且要满足极限是趋于同一方向 ，从而证明或求得函数 的极限值。

函数极限的一般概念：在自变量的某个变化过程中，如果对应的函数值无限接近于某个确定的数，那么这个确定的数就叫做在这个变化过程中的函数极限。

主要有两种情形：

1. 自变量X任意的接近于有限值X0 或者说趋于有限值X0 对应函数值的变化情形

2. x的绝对值趋于无穷，对应于函数值的变化。

可以把数列看成是自变量为N的函数，数列的极限就是N趋于正无穷时数列收敛的值。可以说是函数极限的一个特殊情况。

而且数列的N取值是正整数，一般函数的X取值是连续的。这样，可以理解，数列具有离散性。而函数，有连续型的，也有离散型的。

说了这么多，不知道你理解没。

数列的极限一般都是指n的变化使得极限值的产生，而n是一个正整数，函数的极限x可以趋向任何值时候的极限，由此可知函数的极限更广泛，比如把数列中的n用x来替换后如果函数存在极限则数列也必定有极限，但是反之不成立。

结论是正确的。但关于函数极限和数列极限之间的关系似乎没有什么定理。

可以认为数列{ f(n) }相当于{ f(x) }的一个子列（正如数列{1,2，...，n}是整个实数轴上所有点所构成的数列之子列），根据数列极限的性质，若n趋于正无穷大时{f(x) }收敛于a，则其子列f(n)也必收敛于a。

你可以发现数列都是以n来表示的，且n都为整数

而函数都是以x来表示的，是连续的

表现在图像上就是数列是无数的点，而函数是一段曲线

在极限上2者没有本质的区别，只是表现形式的不同

一元函数极限的四项运算法则？

极限的四则运算法则是在学习了极限概念和无穷小量与无穷大量之后的又一重要内容，也是学习导数和微分的重要基础知识。

在进行极限的四则运算法则之前，需要对极限的概念、无穷小量和无穷大量的概念、无穷小量的运算性质、无穷小量和无穷大量的关系等基本内容都有初步学习和了解，而对于如何利用无穷小量的运算法则、无穷小量与无穷大量之间的关系求取函数的极限，以及利用观察法求取数列的极限和简单函数的极限，需要进行进一步的学习与掌握。

极限的四则运算公式表

公式

加减法 ， ，则

乘法 ， ，则

除法 ， ，且y≠0，B≠0，则

极限的四则运算法则是两个函数的极限都存在，并且分母的极限还不等于0的情况下，当这两个条件都满足的，那么两个函数在和、差、积、商的极限和这两个函数的极限的和、差、积、商都相等；对于一个常数与一个函数的乘积的极限的情况，其结果等于这个常数与这个函数的极限乘积；并且一个函数的乘方的极限和这个函数的极限乘方也是相等的。在解决具体问题时，需要根据实际情况进行运算和解答，重视实际应用。

当极限的函数是一个整式，可以直接运用极限的四则运算法则来进行计算。例如，当x趋近于1时，分母的极限不是0，可以直接对法则进行运用和计算。

例： = =

三 极限的四则运算法则在进行函数极限求解时需要注意的事项

第一，对于分式来说，当其分母的极限不等于0时，才能直接运用四则运算法则进行求解。

第二，避免一些常见的错误的认识，例如对c/0=∞，（c为任意的常数），∞-∞=0，∞/∞=0等。

第三，对于无穷多个无穷小量来说，其和未必是无穷小量。

四 极限的四则运算法则的归类

1.x→x0这种情况

第一，当函数f（x）是一个整式，可以对极限的四则运算法则进行直接的运用和计算，或是直接对f（x0）进行求解。

第二，当函数f（x）是一个分式，其分母的极限等于0，而要注意分子的极限并不等于0，那么便可以对极限的四则运算法则进行直接的运用并计算，或者求出f（x0）。

第三，在函数f（x）是个分式的情况下，当分母的极限

为0时，那么分子的极限不等于0，可以先对lim =0

进行求解，再根据无穷小量和无穷大量这之间的关系来进行计算。

第四，当f（x）是个分式，如果其分母的极限还有分子极限都等于0，先让其分子和分母中的公因式进行约分，或者是让含有根号的分子或分母有理化，再进行约分，然后利用极限的四则运算法则来进行计算，从而得到正确的结果。

2.x→∞的情形

在x→∞的情形下，函数的极限值主要是由分子、分母的最高次幂项的次数之间的关系来进行决定的，需要对分子分母的最高次幂项进行分析。

3.其他的情形

在进行求解的过程中有时用到有关无穷小量的运算性质，对于代数和与乘积的极限而言，要注意其所强调的“有限个无穷小量”，但如果这个条件没有办法得到满足，就不能用这个性质来进行极限的求解。

第五，运用极限四则运算法则求极限时常见的错误

在进行数列极限的计算中，对于四则运算法则的运用，需要注意一些问题：对数列极限的加、减和乘的运算法则能够把有限个数列进行推广，在这种情况下，不能对有限个数列的情况进行适用。在这个法则里还指出，“若两个数列都有极限的存在”，这是对数列极限的四则运算法则运用的一个前提条件。在利用极限四则运算法则进行计算时，注重两点，一是法则对于每个参与运算的函数的极限都必须是存在的；二是商的极限的运算法则有个很重要的前提，分母的极限不能为0。当这两个条件中任何一个条件不能满足的时候，不能利用极限的四则运算法则进行计算。

总之，极限的四则运算法则作为极限内容中的重点与难点，需要引起重视，在实际运用时，尤其要注意法则的使用条件，从而避免错误的出现。