工业ai（工业人工智能方兴未艾）

5月26日，美国辛辛那提大学特聘讲座教授、智能维护系统中心（IMS）总监、富士康工业互联网副董事长李杰与埃森哲应用智能全球主管、首席数据分析官Athina Kanioura在上海论坛－埃森哲“工业再造”圆桌会上就工业人工智能发展中遇到的问题、解决方案与平台的差异、5G对工业人工智能的帮助等话题进行了讨论。

Athina Kanioura称，很多企业包括汽车行业、生命科学或是公用事业领域的企业都在积极尝试工业AI。在过去三年，埃森哲与客户一起开展了2.5万个案例，仅去年就推出了1000个工业应用。

做好工业人工智能先要了解痛点

Athina Kanioura提出一个非常基本的问题：真正要做好工业人工智能，第一步应该做什么？

李杰称，是首先要了解痛点，了解面临的问题是什么：“是质量问题，还是产量问题，还是效率问题、环境问题、成本问题、人工问题？要搞清楚问题在哪里，把这些问题梳理出来。然后要搞清楚价值创造的流程是什么，通过解决这些问题，能带来的价值是什么。”

针对工业人工智能发展的短板，李杰认为有三：其一是数据来源问题，数据是不是有用是一个很大的问题，首先要解决数据的质量和有用性。

第二个问题就是算法，很多时候算法并不好用，因为对专业领域没有专业知识。“你有没有选择最佳算法？还是选择同样好的算法？这样它们可以一起兼容。”

第三个就是如何验证数据的有效性，有在线和线下验证。可以用历史数据验证，也可以用在线数据验证，在线数据会证明错误率会越来越少。（在线和线下）这两个体系可以合作，而不是只靠一个体系。

Athina Kanioura在论及平台的概念时提到，生活中有很多人需要解决方案，不管是资产管理还是其他，比如数字孪生、数据分析等等，这些解决方案需要能具体解决他们的业务问题。

“你可以用工具生成一个解决方案，然后用来自生态系统的其他服务，比如这个公司可以帮你，你需要解决的其他问题，别的公司可以帮助你，所以你要的是平台，不是产品。”

李杰认为，工业互联网（狭义的工业云）需要慢慢打造。工业互联网讲求持续性和传承性。

5G解决所有问题？

提到今年的网络热词5G时，Athina Kanioura说：“有人说5G来了以后这些所有的问题都能解决。但即使有了5G，我们AI使用场景依旧需要被清晰定义，依然需要有人来推动在工业里的人工智能的应用。”

李杰认为，5G包括网速、传输速度、计算速度、背后的编码方式以及算法，这些都会更快。GPU或是其他基础设施有了5G以后，能更快地进行自适应算法的调整，使得计算的过程更快。

“但在工业机器人里，5G能帮助你做一些什么？能帮助你更好地了解原因，为什么有工业机器人发生冲击以后被弹回？有5G以后，能有更好的方法、更快的计算速度、更快的传感器和影像分析为什么碰到这个问题。这是5G带来的一个优势。”李杰说。