世界第一台电脑(为什么会出21音箱)

世界第一台电脑，为什么会出21音箱？

为什么会出2.1音箱？听音乐不如2.0，看电影也不如2.0，意义何在？

2.1音箱，其中2的意思是左右各一个音箱，而1的意思一般是指中间有一个音箱——如果这种2.1音箱主要是用于听音乐，那么这种中间的音箱就应该是一个低音音箱，它一般又是摆放在比较靠后的位置，所以又称后置低音音箱；如果这个2.1音箱是用于看影视剧的，那么这个中间的音箱就应该是一个语音音箱，即它主要播放影片或者剧集中的人说话声，它一般摆放的比较靠前，所以它又可以称为前置音箱。

无论哪种2.1音箱，中间这个音箱又被称为中置音箱。

据我掌握的一点点音箱方面的知识，2.1音箱是立体声音箱中最低级配置的音箱，再往上就是5.1音箱，即前面左右各一个，后面左右各一个，中间再是一个低音音箱。再往上则是7.1音箱，即前、中、后的两边各一个，中间再摆着低音音箱。这种的音箱“阵列”，一般是指欣赏音乐。

如果欣赏影视剧，也有在5.1的配置上，再添加一个前置的人声音箱，变成5.2，它的摆放位置可以是低音音箱和人声音箱平行，也可以低音音箱略微靠后一些。7.1好像也可以如此添加一个，变成7.2，增加的一个仍然属于中间的，即人声音箱。2.1的好像没听说过中置音箱还分低音炮和人声音箱的，也难说，好的音箱低音和人声音箱完全可以分开。

至于说听音乐2.1不如2.0，这个说法我认为是错误的，同样等级的音箱，多一个中间的低音音箱，怎么会不如没有低音音箱的效果更好呢？看影视剧的话，中间这个低音炮的效果就更美妙了。当然，再次重申一个前提，即同等级的音箱，你别拿几百的音箱去和几千几万的音箱比较，那不要说2.1不如2.0,5.1的都不如那几万元一对的2.0。

另外还要说明的是，如果你的音箱是用于欣赏交响乐的，或者说欣赏纯音乐的，那么只能说2.1和2.0其实没有明显的差别，同等级的音箱也谈不上2.1不如2.0。欣赏影视剧的多媒体音箱就不用说了，有中置音箱肯定感受好多了。回忆一下电影院里的音响效果，尤其一边看着3D电影，一边感受着来自上下左右前后的声音，各个方位的声音让你可以清晰的分辨。这种体验岂能是2.0的音箱可以相提并论的？

当然，我在这方面属于业余的业余，行家如果读出错误了，就当笑话吧。

什么手机电脑最好？

你好，很高兴回答你的问题，如果说哪款手机、哪款电脑最好，的确不好回答。但是要说哪款手机和电脑一起办公 娱乐效果最好，首选华为手机和华为电脑，为什么呢？因为华为工程师辛勤研发了许多科技成果，令世人瞩目，让国人自豪！其中就有专门为办公娱乐研发的多屏协同、一碰传让办公变的更加便捷!

什么是智能制造？

智能制造——人机一体化智能系统

智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

系统介绍

智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元，对100个项目实施前期科研计划。

毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是，要在企业制造的全过程中全部实现智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遥远的将来。有人甚至提出这样的问题，下个世纪会实现智能自动化吗？而如果只是在企业的某个局部环节实现智能化，而又无法保证全局的优化，则这种智能化的意义是有限的。

2015年9月10日，工业和信息化部公布2015年智能制造试点示范项目名单，46个项目入围。这些项目包括沈阳机床（集团）有限责任公司申报的智能机床试点、北京航天智造科技发展有限公司申报的航天产品智慧云制造试点、中化化肥有限公司申报的化肥智能制造及服务试点等。46个试点示范项目覆盖了38个行业，分布在21个省，涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6个类别，体现了行业、区域覆盖面和较强的示范性。沈阳机床也是本次金属切削机床行业中入选的企业。

工信部在2015年启动实施“智能制造试点示范专项行动”，主要是直接切入制造活动的关键环节，充分调动企业的积极性，注重试点示范项目的成长性，通过点上突破，形成有效的经验与模式，在制造业各个领域加以推广与应用。

工信部部长苗圩在会议上表示，智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容，也是加快发展方式转变，促进工业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。而推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，也是一件新生事物，这需要一个不断探索、试错的过程，难以一蹴而就，更不能急于求成。为此，“要用好试点示范这个重要抓手。

DNC

DNC早期只是作为解决数控设备通讯的网络平台，随着客户的不断发展和成长，仅仅解决设备联网已远远不能满足现代制造企业的需求。早在90年代初，美国Predator Software INC就赋予DNC更广阔的内涵-生产设备和工位智能化联网管理系统，这也是全球范围内最早且使用最成熟的"物联网"技术--车间内"物联网"，这也使得DNC成为离散制造业MES系统必备的底层平台。DNC必须能够承载更多的信息。同时DNC系统必须能有效的结合先进的数字化的数据录入或读出技术，如条码技术、射频技术、触屏技术等，帮助企业实现生产工位数字化。

Predator DNC系统的基本功能既是使用1台服务器，对企业生产现场所有数控设备进行集中智能化联网管理(目前已能在64位机上实现对4096台设备集中联网管理)。所有程序编程人员可以在自己的PC上进行编程，并上传至DNC服务器指定的目录下，而后现场设备操作者即可通过设备CNC控制器发送"下载(LOAD)"指令，从服务器中下载所需的程序，待程序加工完毕后再通过DNC网络回传至服务器中，由程序管理员或工艺人员进行比较或归档。这种方式首先大大减少了数控程序的准备时间，消除了人员在工艺室与设备端的奔波，并且可完全确保程序的完整性和可靠性，消除了很多人为导致的"失误"，最重要的是通过这套成熟的系统，将企业生产过程中所使用的所有NC程序都能合理有效的集中管理起来。

CIMS

从广义概念上来理解，CIMS（计算机集成制造系统），敏捷制造等都可以看作是智能自动化的例子。的确，除了制造过程本身可以实现智能化外，还可以逐步实现智能设计，智能管理等，再加上信息集成，全局优化，逐步提高系统的智能化水平，最终建立智能制造系统。这可能是实现智能制造的一种可行途径。

共有几种先进制造模式：

多智能体系统

Agent原为代理商，是指在商品经济活动中被授权代表委托人的一方。后来被借用到人工智能和计算机科学等领域，以描述计算机软件的智能行为，称为智能体。1992年曾经有人预言：“基于Agent的计算将可能成为下一代软件开发的重大突破。"随着人工智能和计算机技术在制造业中的广泛应用，多智能体系统(Multi-Agent)技术对解决产品设计、生产制造乃至产品的整个生命周期中的多领域间的协调合作提供了一种智能化的方法，也为系统集成、并行设计，并实现智能制造提供了更有效的手段。

整子系统

整子系统（Holonic System）的基本构件是整子（Holon）。Holon是从希腊语借过来的，人们用Holon表示系统的最小组成个体，整子系统就是由很多不同种类的整子构成。整子的最本质特征是：

●自治性，每个整子可以对其自身的操作行为作出规划，可以对意外事件（如制造资源变化、制造任务货物要求变化等）作出反应，并且其行为可控；

●合作性，每个整子可以请求其它整子执行某种操作行为，也可以对其他整子提出的操作申请提供服务；

●智能性，整子具有推理、判断等智力，这也是它具有自治性和合作性的内在原因。整子的上述特点表明，它与智能体的概念相似。由于整子的全能性，有人把它也译为全能系统。

整子系统的特点是：

●敏捷性，具有自组织能力，可快速、可靠地组建新系统。

●柔性，对于快速变化的市场、变化的制造要求有很强的适应性。

除此之外，还有生物制造、绿色制造、分形制造等模式。

制造模式主要反映了管理科学的发展，也是自动化、系统技术的研究成果，它将对各种单元自动化技术提出新的课题，从而在整体上影响到制造自动化的发展方向。

展望未来，21世纪的制造自动化将沿着历史的轨道继续前进。

制造原理

从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。

分布式网络化

智能制造系统的本质特征是个体制造单元的“自主性”与系统整体的“自组织能力”，其基本格局是分布式多自主体智能系统。基于这一思想，同时考虑基于Internet的全球制造网络环境，可以提出适用于中小企业单位的分布式网络化IMS的基本构架。一方面通过Agent赋予各制造单元以自主权，使其自治独立、功能完善；另一方面，通过Agent之间的协同与合作，赋予系统自组织能力。

基于以上构架，结合数控加工系统，开发分布式网络化原型系统相应的可由系统经理、任务规划、设计和生产者等四个结点组成。

系统经理结点包括数据库服务器和系统Agent两个数据库服务器，负责管理整个全局数据库，可供原型系统中获得权限的结点进行数据的查询、读取，存储和检索等操作，并为各结点进行数据交换与共享提供一个公共场所，系统Agent则负责该系统在网络与外部的交互，通过Web服务器在Internet上发布该系统的主页，网上用户可以通过访问主页获得系统的有关信息，并根据自己的需求，以决定是否由该系统来满足这些需求，系统Agent还负责监视该原型系统上各个结点间的交互活动，如记录和实时显示结点间发送和接受消息的情况、任务的执行情况等。

任务规划结点由任务经理和它的代理（任务经理Agent）组成，其主要功能是对从网上获取的任务进行规划，分解成若干子任务，然后通过招标——投标的方式将这些任务分配个各个结点。

设计结点由CAD工具和它的代理（设计Agent）组成，它提供一个良好的人机界面以使设计人员能有效地和计算机进行交互，共同完成设计任务。CAD工具用于帮助设计人员根据用户要求进行产品设计；而设计Agent则负责网络注册、取消注册、数据库管理、与其他结点的交互、决定是否接受设计任务和向任务发送者提交任务等事务。

生产者结点实际是该项目研究开发的一个智能制造系统（智能制造单元），包括加工中心和它的网络代理（机床Agent）。该加工中心配置了智能自适应。该数控系统通过智能控制器控制加工过程，以充分发挥自动化加工设备的加工潜力，提高加工效率；具有一定的自诊断和自修复能力，以提高加工设备运行的可靠性和安全性；具有和外部环境交互的能力；具有开放式的体系结构以支持系统集成和扩展。

发展轨迹

智能制造源于人工智能的研究。人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。随着产品性能的完善化及其结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，促使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增，随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增，因而促使制造技术发展的热点与前沿，转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转，柔性制造系统（FMS）一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。专家认为，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造系统不但要具备柔性，而且还要表现出智能，否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。其次，瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境，也要求制造系统表现出更高的灵活、敏捷和智能。因此，智能制造越来越受到高度的重视。 纵览全球，虽然总体而言智能制造尚处于概念和实验阶段，但各国政府均将此列入国家发展计划，大力推动实施。1992年美国执行新技术政策，大力支持被总统称之的关键重大技术（Critical Techniloty），包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术自在其中，美国政府希望借助此举改造传统工业并启动新产业。

加拿大制定的1994~1998年发展战略计划，认为未来知识密集型产业是驱动全球经济和加拿大经济发展的基础，认为发展和应用智能系统至关重要，并将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。

日本1989年提出智能制造系统，且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目，包括了公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。

欧洲联盟的信息技术相关研究有ESPRIT项目，该项目大力资助有市场潜力的信息技术。1994年又启动了新的R&D项目，选择了39项核心技术，其中三项（信息技术、分子生物学和先进制造技术）中均突出了智能制造的位置。

中国80年代末也将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，已在专家系统、模式识别、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。国家科技部正式提出了“工业智能工程”，作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分，智能制造将是该项工程中的重要内容。

由此可见，智能制造正在世界范围内兴起，它是制造技术发展，特别是制造信息技术发展的必然，是自动化和集成技术向纵深发展的结果

智能装备面向传统产业改造提升和战略性新兴产业发展需求，重点包括智能仪器仪表与控制系统、关键零部件及通用部件、智能专用装备等。它能实现各种制造过程自动化、智能化、精益化、绿色化，带动装备制造业整体技术水平的提升。

中国机械科学研究总院原副院长屈贤明指出，现今国内装备制造业存在自主创新能力薄弱、高端制造环节主要由国外企业掌握、关键零部件发展滞后、现代制造服务业发展缓慢等问题。而中国装备制造业“由大变强”的标志包括：国际市场占有率处于世界第一，超过一半产业的国际竞争力处于世界前三，成为影响国际市场供需平衡的关键产业，拥有一批国际竞争力和市场占有率处于全球前列的世界级装备制造基地，原始创新突破，一批独创、原创装备问世等多个方面。该领域的研究中心有国家重大技术装备独立第三方研究中心-中国重大机械装备网。

在“十二五”期间，我国对智能装备研发的财政支持力度将继续增大，智能装备产业发展重点将明确，“十二五”期间，国内智能装备的重点工作是要突破新型传感器与仪器仪表等核心关键技术，推进国民经济重点领域的发展和升级。

释义初探

智能制造系统（Intelligent Manufacturing System---IMS）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。

一般而言，制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中，智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外，模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中，数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中，模糊推理等多类的专家系统将集成应用；智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中，将广泛应用智能技术；从系统活动角度，神经网络技术在系统控制中已开始应用，同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术，并采用开放式系统结构，使系统活动并行，解决系统集成。

由此可见，IMS理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上，目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制，自动地完成设计、加工、控制管理过程，旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。

综合特征

智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：

自律能力

即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

人机一体化

IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。因此，想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能 机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。

因此，在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

虚拟现实技术

这是实现虚拟制造的支持技术，也是实现高水平人机一体化的关键技术之一。虚拟现实技术(Virtual Reality)是以计算机为基础，融合信号处理、动画技术、智能推理、预测、仿真和多媒体技术为一体；借助各种音像和传感装置，虚拟展示现实生活中的各种过程、物件等，因而也能拟实制造过程和未来的产品，从感官和视觉上使人获得完全如同真实的感受。但其特点是可以按照人们的意愿任意变化，这种人机结合的新一代智能界面，是智能制造的一个显著特征。

自组织超柔性

智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，其柔性不仅突出在运行方式上，而且突出在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，如同一群人类专家组成的群体，具有生物特征。

学习与维护

智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能。同时，在运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环境。

智能技术

1、新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术，采用新原理、新材料、新工艺的传感技术（如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等），微弱传感信号提取与处理技术。

2、模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术，微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术，以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。

3、先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于大量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。

4、系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术，统一操作界面和工程工具的设计技术，统一事件序列和报警处理技术，一体化资产管理技术。

5、故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术，重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术，可靠性与寿命评估技术。

6、高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术，高可靠无线通信网络构建技术，工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。

7、功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法，建立功能安全验证的测试平台，研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。

8、特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺，精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺，微机电系统（MEMS）技术，精确可控热处理技术，精密锻造技术等。

9、识别技术——低成本、低功耗RFID芯片设计制造技术，超高频和微波天线设计技术，低温热压封装技术，超高频RFID核心模块设计制造技术，基于深度三位图像识别技术，物体缺陷识别技术。

测控装置

1、新型传感器及其系统——新原理、新效应传感器，新材料传感器，微型化、智能化、低功耗传感器，集成化传感器（如单传感器阵列集成和多传感器集成）和无线传感器网络。

2、智能控制系统——现场总线分散型控制系统（FCS）、大规模联合网络控制系统、高端可编程控制系统（PLC）、面向装备的嵌入式控制系统、功能安全监控系统。

3、智能仪表——智能化温度、压力、流量、物位、热量、工业在线分析仪表、智能变频电动执行机构、智能阀门定位器和高可靠执行器。

4、精密仪器——在线质谱/激光气体/紫外光谱/紫外荧光/近红外光谱分析系统、板材加工智能板形仪、高速自动化超声无损探伤检测仪、特种环境下蠕变疲劳性能检测设备等产品。

5、工业机器人与专用机器人——焊接、涂装、搬运、装配等工业机器人及安防、危险作业、救援等专用机器人。

6、精密传动装置——高速精密重载轴承，高速精密齿轮传动装置，高速精密链传动装置，高精度高可靠性制动装置，谐波减速器，大型电液动力换档变速器，高速、高刚度、大功率电主轴，直线电机、丝杠、导轨。

7、伺服控制机构——高性能变频调速装置、数位伺服控制系统、网络分布式伺服系统等产品，提升重点领域电气传动和执行的自动化水平，提高运行稳定性。

8、液气密元件及系统——高压大流量液压元件和液压系统、高转速大功率液力偶合器调速装置、智能润滑系统、智能化阀岛、智能定位气动执行系统、高性能密封装置。

制造装备

1、石油石化智能成套设备——集成开发具有在线检测、优化控制、功能安全等功能的百万吨级大型乙烯和千万吨级大型炼油装置、多联产煤化工装备、合成橡胶及塑料生产装置。

2、冶金智能成套设备——集成开发具有特种参数在线检测、自适应控制、高精度运动控制等功能的金属冶炼、短流程连铸连轧、精整等成套装备。

3、智能化成形和加工成套设备——集成开发基于机器人的自动化成形、加工、装配生产线及具有加工工艺参数自动检测、控制、优化功能的大型复合材料构件成形加工生产线。

4、自动化物流成套设备——集成开发基于计算智能与生产物流分层递阶设计、具有网络智能监控、动态优化、高效敏捷的智能制造物流设备。

5、建材制造成套设备——集成开发具有物料自动配送、设备状态远程跟踪和能耗优化控制功能的水泥成套设备、高端特种玻璃成套设备。

6、智能化食品制造生产线——集成开发具有在线成分检测、质量溯源、机电光液一体化控制等功能的食品加工成套装备。

7、智能化纺织成套装备——集成开发具有卷绕张力控制、半制品的单位重量、染化料的浓度、色差等物理、化学参数的检测仪器与控制设备，可实现物料自动配送和过程控制的化纤、纺纱、织造、染整、制成品等加工成套装备。

8、智能化印刷装备——集成开发具有墨色预置遥控、自动套准、在线检测、闭环自动跟踪调节等功能的数字化高速多色单张和卷筒料平版、凹版、柔版印刷装备、数字喷墨印刷设备、计算机直接制版设备（CTP）及高速多功能智能化印后加工装备。

运作过程

1、任一网络用户都可以通过访问该系统的主页获得该系统的相关信息，还可通过填写和提交系统主页所提供的用户定单登记表来向该系统发出定单；

2、如果接到并接受网络用户的定单，Agent就将其存入全局数据库，任务规划结点可以从中取出该定单，进行任务规划，将该任务分解成若干子任务，将这些任务分配给系统上获得权限的结点；

3、产品设计子任务被分配给设计结点，该结点通过良好的人机交互完成产品设计子任务，生成相应的CAD/CAPP数据和文档以及数控代码，并将这些数据和文档存入全局数据库，最后向任务规划结点提交该子任务；

4、加工子任务被分配给生产者；一旦该子任务被生产者结点接受，机床Agent将被允许从全局数据库读取必要的数据，并将这些数据传给加工中心，加工中心则根据这些数据和命令完成加工子任务，并将运行状态信息送给机床Agent，机床Agent向任务规划结点返回结果，提交该子任务；

5、在系统的整个运行期间，系统Agent都对系统中的各个结点间的交互活动进行记录，如消息的收发，对全局数据库进行数据的读写，查询各结点的名字、类型、地址、能力及任务完成情况等。

6、网络客户可以了解定单执行的结果。

发展前景

1、人工智能技术。因为IMS的目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动，从而取代或延伸人的部分脑力劳动，因此人工智能技术成为IMS关键技术之一。IMS与人工智能技术（专家系统、人工神经网络、模糊逻辑）息息相关。

2、并行工程。针对制造业而言，并行工程是一种重要的技术方法学，应用于IMS中，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。

3、信息网络技术。信息网络技术是制造过程的系统和各个环节“智能集成”化的支撑。信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。

4、虚拟制造技术。虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。同时虚拟制造技术也是并行工程实现的必要前提。

5、自律能力构筑。即收集和理解环境信息和自身的信息并进行分析判断和规划自身行为的能力。强大的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

6、人机一体化。智能制造系统不单单是“人工智能系统，而且是人机一体化智能系统，是一种混合智能。想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担分析、判断、决策等任务，说是不现实的。人机一体化突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好的发挥人的潜能，使达到一种相互协作平等共事的关系，使二者在不同层次上各显其能，相辅相成。

7、自组织和超柔性。智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，使其柔性不仅表现运行方式上，而且突出在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，类似于生物所具有的特征，如同一群人类专家组成的整体。

东北大学和吉林大学怎么选？

关注我的都知道，我给人推荐理工科专业，第一就是计算机，第二是软件，第三是通信电子。

都知道现在计算机就业最好，待遇最好，计算机本科毕业基本上月薪上万不是问题，普通大学的计算机本科生收入能超过985环化生材博士的待遇。

现在各个大学也基本都知道，学计算机，学软件才是走向成功的关键，要是学了环化生材，那这辈子基本会比别人走得更崎岖，更坎坷，可能奋斗十年还没达到人家的起薪。

不过有的人问，东北大学和吉林大学，该选择谁？

吉林大学，一直是教育部直属的全国重点大学，而且是综合性大学，东北大学那原理是隶属于冶金部的全国重点大学，后来划归教育部管理，两个大学是1960年才被划归为全国重点大学。后来都是入选了211,985工程。

吉林大学定位是综合性大学，东北大学当时叫东北工学院，当然现在的东北大学是吉林大学和当时的吉林工业大学和白求恩医科大学，长春邮电学院，长春科技的大学合并而来。

目前吉林大学是世界一流大学A类，东北大学是世界一流大学B类，这一点东北大学不如吉林大学.

吉林大学和东北大学的计算机，在国内都属于起步最早的那一批院校，

1981年首批博士点，东北大学的计算机应用，吉林大学的计算机软件分别入选。

显然两个大学的计算机实力都不弱，那么现在两校的计算机实力如何呢？

到了2007年国家重点学科评估，起个大早的吉林大学和东北大学竟然没有获得一级重点学科，而没有首批博士点的上交大都获得计算机一级博士点了，显然这些年，吉林大学和东北大学发展落后 了。

教育部学科评估，东北大学的计算机和软件都是A-，而吉林大学的计算机是A-,软件是B+，

显然东北大学的计算机专业实力更胜一筹。

根据四次学科评估，吉林大学全国排行18名，东北大学全国第13名。显然吉林大学综合实力不如东北大学。

其实东北大学计算机和吉林大学计算机差距不大，都是东北的高校，都是985重点大学，本质没有区别，目前看最大的区别是沈阳这个城市和长春这个城市的区别。

东北大学这些年发展还是很厉害的，吉林大学发展比较慢。

我个人建议的话，优选东北大学，次选吉林大学，分数高就选择东北大学，分数低就选择吉林大学，然后都考研，或者保研，到了这个层次，最好是保研考研，然后毕业待遇就更好了。

如果选择不了计算机，就选择软件工程，然后选择通信电子 ，环化生材有多远躲多远，上了清华北大的这些专业也得哭。

老铁们，你们怎么看呢？

但是搞电脑的朋友一般推荐INTEL和NVIDIA？

在CPU领域，有个奇怪的现象，就是英特尔（Intel）占据市场的80%，剩余的20%基本被AMD占有；更为奇怪的是这样的现象还出现在显卡领域，英伟达（NVIDIA ）占据市场份额80%左右，而AMD同样占有20%的份额，这种现象不是很奇特？

也因此，很多搞电脑的朋友会推荐英特尔和英伟达而非AMD，一起来看看具体原因吧！

CPU翻译成汉语就是中央处理器的意思，1971年推出的一个计算机的运算核心和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU包含运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等，并具有处理指令、执行操作、控制时间、处理数据等功能。

在CPU领域有两大公司，基本垄断了市场，就是英特尔和AMD。

1968年英特尔在美国加州成立，1971年推出全球第一个微处理器4004，成为了电脑的强劲动力源，1972年推出8088处理器，成就了世界上第一台个人计算设备。

1969年AMD在美国硅谷成立，开始致力于为计算机、通信和消费电子行业设计和制造各种的微处理器，于1970年开发完成第一款微处理器Am2501。

英特尔和AMD互为竞争对手，却是同宗同源，他们都源自美国仙童半导体公司。

1957年肖克利博士创建了仙童半导体公司，但由于管理不善，很多人才纷纷离开公司，其中就包括英特尔创始人葛罗夫（A. Grove）和戈登·摩尔，AMD创始人杰里·桑德斯。

英特尔创始人葛罗夫和戈登·摩尔是名副其实的技术流，而AMD创始人杰里·桑德斯销售出身，在技术上还是不足，但很会笼络投资商。

凭借着强大的技术实力，英特尔在1971年推出了全球第一款微处理器4004，这一突破性的重大发明不仅成为Busicom计算器强劲的动力之源，更打开了让机器设备象个人电脑一样可嵌入智能的未来之路。此后很长一段时间，英特尔保持技术领先，成为了以技术发展为导向的公司。

而AMD由于技术实力不足，只能通过模仿生产，凭借着高性价比在市场中获得了一席之地。

1974年英特尔推出8080微处理器，搭载在第一台个人电脑Altair上，短短几个月时间，这种电脑就销售出了好几万台，创下历史上首次个人电脑延期交货的纪录，英特尔也大获成功。

1978年，英特尔推出了8086处理器，同时也是史上第一款x86处理器，这款处理器搭载在IBM电脑上，就是它，最终成为了个人计算机的标准平台，成为了历来最成功的CPU架构，也使英特尔步入世界500强的行列。

而此时，AMD在马尼拉建设了一个组装生产基地，公司年营业额达到了1亿美元。

由于IBM公司电脑产品热销，于1982年开始对计算机系统和芯片采用外包方式，但英特尔8086处理器产能不足，被迫与AMD开始联手生产，AMD沦为intel的代工厂，正是这个原因AMD挖到了第一桶金。

1986年英特尔推出了80386系列处理器，代表性的产品为386DX-33，主频达到33MHz，支持多任务操作，PC图形用户界面。然而令英特尔恼怒的是，这款处理器的主频却远远落后AMD，因此英特尔与AMD彻底决裂，并将AMD告上法庭。

随后英特尔与AMD展开了长达八年的诉讼之战，正是这八年，让AMD错失了CPU发展的黄金时期，市场逐渐被英特尔占领。

英特尔奔腾系列问世

1993年英特尔奔腾处理器问世，拥有300万晶体管，一秒可以运行一亿条加法指令，将AMD彻底甩在了身后。

1997年：英特尔奔腾II处理器问世，拥有750万个晶体管，并采用了英特尔MMX 技术，专门设计用于高效处理视频、音频和图形数据并整合了一枚高速缓存存储芯片。有了这一芯片，个人电脑用户就可以通过互联网捕捉、编辑并与朋友和家人共享数字图片。

AMD K系列芯片问世，超越英特尔

1996年，AMD发布自主设计的处理器K5，与英特尔展开了激烈的竞争，K5在技术上比奔腾更为先进，但是其最高主频逊于奔腾，绝对称得上英特尔的劲敌了。

1999年，AMD发布K7处理器，频率达到了500MHz，远远超过了英特尔奔腾的133MHz，K7的成功让AMD赚的盆满钵满，2000年营业额就达到了46亿美元。

2003年AMD很快推出了64位X86指令集—K8架构处理器，打了英特尔措手不及，AMD在技术上领先了英特尔，凭此一战，AMD在台式机处理器市场超越了英特尔，这种技术还成为了行业标准。

2007年，英特尔提出了Tick-Tock（工艺年-构架年）战略模式，即奇数年更新制作工艺，偶数年更新微架构。，就像钟表的滴和嗒。从此之后英特尔逐渐超越了AMD，并且在高端市场处于绝对领先地位，市场份额达到了80%，AMD无法再和英特尔在CPU领域竞争。

提到AMD的显卡，就不得不提一个公司—ATi。

ATI由何国源、刘理凯、刘百行、班尼·刘、艾卓安·哈托于1985年在加拿大共同创立，很快ATI公司获得了新加坡华联银行180万美元的贷款，开始逐步走上了正轨。

1990年时，ATI公司营业额就达了1亿美元，1991年推出了自己的第一块显卡Mach8，这块图形加速卡有板载和独立两种版本，能够独立于CPU之外显示图 形。第二年，为了应付强劲对手S3 Trio 32的挑战，ATI推出了Mach32A，也就是Mach8的改进型。

1993年11月ATi在多伦多股票交易市场挂牌，而此时英伟达刚刚创立不足一年。

1997年底，英伟达发布了RIVAL 128，这款显卡在性能上远远超越了ATI公司的Voodoo和Rage Pro。

感到危机的ATi公司开始加速研发下一代芯片，并通过收购引入了一批显卡工程师，于是在1998年时就研发出了32位色的显卡—Rage 128 GL，本以为会有一番作为，然而由于显卡过于先进，出现了和软件不匹配的现象，导致无法大量上市应用。

ATi随后推出了R300大获成功，R300采用了新的工艺使得晶体管数目加倍却能拥有极高的频率，其硬件架构最特别的地方在于像素渲染管线与TMU的比例为1：1，具有超长指令集和超长常数寄存器，R300成为了当时性能最强技术最先进的显示芯片。

在ATI的R300取得了巨大成功后，ATI似乎有些沾沾自喜起来。面对NVIDIA5900系列无力的挑战

2004年4月下旬，AMD创始人何国源在北京访问的时候恰逢宿敌英伟达的NV40发布会，看着春风得意的老对手，孤家寡人何国源的心情不会太好。

依靠NV40的大获成功，英伟达打了个翻身仗，随后2005年推出了G70，在性能和功耗、成本等方面取得了更好的平衡，而此刻ATi却遭遇了收购传闻，使得新一代产品迟迟未能上市。

2006年ATi被AMD收购，开启了崭新的一页。

2006年7月AMD正式宣布以54亿美金收购ATi，AMD成为了同时拥有CPU和显卡的第一家公司，着实赚足了眼球，而ATi的结局也令人惋惜和遗憾。

2009年9月，AMD发布了Radeon HD 5870，凭借1600个流处理器、多屏显示技术、超低功耗等再次击败英伟达。

然而之后英伟达开始在研发上投入巨资，果然大力出奇迹，英伟达产品在性能上、市场占有率上逐渐超越了AMD，到了2020年，英伟达的市场占有率达到了80%，已经把AMD远远的甩在身后了。

二八格局是我们经常提到的一个现象，这个现象也同样发生在AMD、英特尔、英伟达身上，英特尔占据CPU市场80%的份额，英伟达占据显卡市场80%的份额，剩下20%左右基本被AMD占据。造成这种现象的原因终归是研发投入不同造成的。

2020年第四季度，英特尔桌面处理器市场份额达到80.7％，环比增长0.8个百分点，笔记本处理器市场份额(则来到81.0％，环比增长1.2个百分点，双双重新突破八成，进一步稳固二八格局。

英伟达在2020年第二季度的独显市场上占据了80%的市场份额，而AMD的份额则下降至20%。同样也是二八格局。

我们都知道半导体是高科技行业，需要不断地持续的大量的研发投入，换句话说就是技术就是用钱砸出来的，那么行业三强中英特尔、英伟达、AMD的研发投入如何呢？

2018年研发投入上，英特尔的研发支出是135亿美元，英伟达研发开支23亿美元，AMD的研发开支是14亿美元。同时拥有CPU和显卡的AMD研发投入居然是最少的。

其实早在2013年开始，AMD研发投入就开始减少了，导致逐渐被英伟达超越。

2020年，权威半导体市场研究公司IC Insights最新发布的《The McClean Report》报告，2020年全球半导体公司的研发支出预计同比增长5%，达到创纪录的684亿美元，并预计到2025年将增至893亿美元。

其中研发投入前10名公司为：英特尔、三星、博通、高通、英伟达、台积电、联发科、美光、SK海力士和AMD。这10家公司研发费用总计增加了11%，达到435亿美元，占整个行业的64%。

英伟达排名一直上升，目前排到了第5位，这也是为什么英伟达能够超越AMD的根本原因。而英特尔就更不用说了，上百亿美元的研发投入是其他公司望尘莫及的。

在过去的十年中，英伟达在研发方面的支出超过了AMD，而且这种差距在过去几年中继续扩大，除此之外，大约有220万开发人员使用英伟达的CUDA软件，这也是英伟达超越AMD的原因之一。

大力出奇迹，不花钱怎么能确保最先进的半导体工艺呢？AMD在研发投入上还需努力啊！

在CPU高端领域，英特尔要比AMD更具优势，如果预算够的话，肯定要选择英特尔了，因为AMD早在一代、二代锐龙CPU核显偶尔出现过不兼容现象，而英特尔在兼容方面就明显强于AMD。

另外AMD产品功耗过高，导致耗电量增加，同时造成产品稳定性较差，即便是功耗相同的产品，AMD芯片散热仍然是比较差的，对于热衷于玩游戏的用户，还是优先选择英特尔。

AMD产品性价比高，但是性能和市场占有率比不过英特尔和英伟达，造成这样的局面主要是AMD研发投入过低。

因此搞电脑的朋友喜欢推荐英特尔和英伟达，这绝对是靠谱的朋友。

我是科技铭程，以上是我的回答，希望可以帮到您，如有不妥之处，敬请批评指正！